Varje bildpunkt i bilden ersätts med ett gråvärde beroende på avståndet till närmaste hinderbildpunkt, allmänt en kantbildpunkt. Olika metoder kan användas för att beräkna avståndet.
- Förinställningar, ”Indatatyp”, Klippning, Toningsalternativ, Förhandsvisning, Sammanfoga filter, Dela vy
-
![[Notera]](images/note.png)
Notera Dessa alternativ beskrivs i Avsnitt 2, ”Gemensamma funktioner”.
- Måttenhet
-
”Måttenhet” är en topologisk term. Tre metoder finns tillgängliga:
- Euklidisk
-
Avståndet är en rät linje.
- Manhattan
-
Avståndet är summan av de endimensionella avstånden längs X- och Y-axlarna.
- Tjebysjov
-
Avståndet är maximum av de endimensionella avstånden längs X- och Y-axlarna.
- Kanthantering
-
Detta definierar hur områden utanför indata betraktas vid beräkning av avstånd. Valen är: Under tröskelvärde och Över tröskelvärde.
- Tröskelvärde lågt
-
Standard är 0. Att öka detta värde väljer bildpunkter med högre ljusstyrka
Originalbild för exempel. Tröskelvärde lågt kommer stegvis ökas. Ljusstyrka: mörkröd = 0,070; ljusröd = 0,223; grön = 0,133
Figur 17.190. Exempel för ”Tröskelvärde lågt”
Tröskelvärde lågt = 0: endast kantavstånd är synliga.
Tröskelvärde lågt = 0,070: ”mörkröd” cirkel dyker upp.
Tröskelvärde lågt = 0,133: ”grön” cirkel dyker upp.
Tröskelvärde lågt = 0,223: ”ljusröd” cirkel dyker upp.
- Tröskelvärde högt
-
Standard är 1. Att minska detta värde gör resultatet mörkare.
- Gråskala medelvärdesbildning
-
Antal beräkningar för gråskalemedelvärde.
- Normalisera
-
Detta alternativ är ikryssat som standard. När det är ikryssat normaliseras alla avstånd till intervallet 0,0 till 1,0.
Om du avmarkerar detta alternativ kommer bildpunkter som inte är hinder verka vita eftersom deras beräknade avstånd kommer vara större än eller lika med 1,0.
Figur 17.191. Exempel för ”Normalisera”
Alternativet Normalisera ikryssat.
Alternativet Normalisera avmarkerat.
